Wulandari, Yusma (2024) Analisis Faktor Artificial Intelligence (AI) terhadap Financial Reporting pada perusahaan yang terdaftar di Jakarta Islamic Index. Undergraduate thesis, IAIN Parepare.

[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
2020203862202013.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (6MB)

Abstract

Artificial Intelligence merupakan sistem yang dapat meniru atau bahkan melampaui kecerdasan manusia dalam menyelesaikan tugas tertentu. AI telah mendorong transformasi dalam berbagai sektor, termasuk pelaporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis faktor penerapan AI dalam financial reporting pada perusahaan yang terdaftar di Jakarta Islamic Index (JII). Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa laporan keuangan perusahaan di JII yaitu laporan neraca dan laporan laba rugi. Metode yang digunakan adalah Artificial Intelligence dengan variabel tingkat efisiensi, akurasi dan analisi data. Jenis penelitian ini adalah asosiatif dengan pendekatan kuantitatif asosiatif. Teknik pengumpulan data merupakan teknik dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis statistic. Pengolahan penelitian ini menggunakan rumus tingkat efisiensi, tingkat akurasi, tingkat analisis data, dan aplikasi E-eviews versi 12 (X64). Dengan 5 perusahaan yang telah mempublikasi data laporan keuangan selama 3 tahun berturut turut. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan 1) Tingkat Efisiensi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Financial Reporting, ini dibuktikan dari uji-t yang dilakukan, dimana diperoleh sebesar 0.8439 > 0,05, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa H1 ditolak. 2) Tingkat Akurasi memiliki pengaruh signifikan terhadap Financial Reporting. Ini dibuktikan dari uji-t yang dilakukan, dimana diperoleh nilai sebesar 0.0089 < 0,05, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa H2 diterima. 3) Tingkat Analisis Data memiliki pengaruh signifikan terhadap Financial Reporting. Ini dibuktikan dari uji-t yang dilakukan, dimana diperoleh nilai sebesar 0.0011 < 0,05, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa H3= diterima.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Artificial Intelligence, Financial Reporting
Subjects: 14 ECONOMICS > 1402 Applied Economics > 140206 Experimental Economics
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Akuntansi Syariah
Depositing User: Users 2757 not found.
Date Deposited: 23 Sep 2024 16:22
Last Modified: 23 Sep 2024 16:22
URI: https://repository.iainpare.ac.id/id/eprint/7309

Actions (login required)

View Item View Item